2018年4月，社交巨頭Facebook在其官網上發布了一則招聘信息。

其公司總部加利福尼亞州門洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA設計工程師,招聘的崗位屬于基礎建設(infrastructure)范疇。

應聘者需要具有架構和設計半定制和全定制ASIC的專業知識,打造針對AI/ML壓縮,視頻解碼等多種應用的的定制解決方案。

除了設計工程師,Facebook也在招聘負責管理ASIC的開發的經理。

Facebook網站上的ASIC&FPGA招聘信息

關于此次招聘,Facebook首席AI科學家的LeCun在個人社交賬號也轉發這則內容,不過Facebook對這則招聘拒絕發表評論。

本以為Facebook的開發計劃只是雛形階段，長此以往的發展還不得而知。關于視頻AI領域的新拓展很可能悄無聲息地結束。

但是就在5月26日在巴黎舉行的Viva科技峰會上，LeCun首次披露了Facebook在AI芯片方面的一些細節。

LeCun說，現在Facebook的視頻審核任務越來越重，而且直播帶來的實時分析、過濾的壓力也越來越大。某些用戶在直播中插入的內容不忍直視，甚至危害公眾安全，對于這一部分內容需要及時進行審核和處理。

但如果通過現行的一般方法，需要耗費大量的計算資源，而且功耗巨大，傳統的視頻審核方式已經失效。

而且看得到的趨勢是，視頻正在成為信息傳遞的主流方式，不管是實時直播，還是短視頻、長視頻內容，都對計算資源和功耗提出了更高要求。

此外，出于監管的考慮，也需要更高效的硬件處理器。就像越來越多的智能手機配備了功能強大的芯片，可以讓用戶直接在手機終端就可以完成語音識別、圖像解析、視頻處理和AR等功能一樣。未來，視頻審核也需要具備這樣的功能。

相信很多的視頻用戶都會有這樣一種體驗。上傳的視頻需要等待審核，而且審核時間可能會比較長。但這也是無可厚非，因為不經過審核的視頻平臺往往存在信息雜亂，低俗信息遍布的問題。如何提交視頻審核的效率，利用AI技術智能地對視頻內容進行分析，理解，判斷將是一個好出路。

現在是短視頻領域風聲水起的一個階段，AI芯片的研發很可能延續短視頻市場的生命力。

小編希望AI科技的這一股風，可以早日吹到影視這個行業~